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亚马逊的商品机会探测器功能中，权威的数据给卖家带来了极大的便利和辅助，最近商品机会探测器又出了新功能，买家评论见解，那如何把买家评论见解和选品指南针结合使用呢？

1、筛选条件 

店铺名称：其实是目标市场 类别：卖家可根据需要选择相应的产品类别（目前有30个类别），根据亚马逊市场需求和竞争力从高到低排序。

商品类型：根据卖家对不同产品类型的需求和竞争力，从高到低排列。

商品类型关键词：根据卖家选择的商品类型，系统根据买家的购买、需求和竞争进行排列。从这个指标中，卖家可以找到这类产品的具体使用场景和买家群关键词。

2、产品表现 

筛选时间周期：数据性能可分别筛选30天、6个月和12个月。

亚马逊在产品性能中没有具体的价值，如单位时间内的销售数量和流量。因此，卖家在本产品数据中关注的两个数据是：退货率和搜索购买比。

注意：这里的退货率是相对时间内的退货率，根据卖家选择的时间段而变化，但卖家使用30天、6个月和12个月的平均退货率来判断产品的退货率 在选择产品时，卖家应该避免退货率高的产品，否则会占用卖家的利润，尤其是利润低、退货率高的产品。 

搜索购买比：搜索购买比表示在选定时间内购买ASIN数量占总搜索ASIN这里还有两个数据，即相应商品类型的搜索购买比和具体商品类型关键词下产品的搜索购买比。

3、产品特征趋势 

这个板块对卖家的产品选择开发非常有帮助。在这里，卖家可以发现卖家选择的特定产品关键词类型的不同趋势 ：

1）可以找到这个关键词类别在哪个价格段位卖得最好；

2）从中卖家可以找到市场上最受欢迎的材料；

3）告诉卖家买家最喜欢的颜色和喜好；

4）寻找市场上最受欢迎的产品元素和造型。